Yasin GÜLER – Dicle Üniversitesi Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu öğretim üyesi Dr. Öğr. Üyesi Murat Uçan'ın yürütücülüğünü yaptığı, retinal hastalıkların yapay zekâ destekli teşhisi ve otomatik Türkçe tıbbi rapor üretimini amaçlayan proje, TÜBİTAK 1002 Hızlı Destek Programı kapsamında desteklenmeye hak kazandı.
Dicle Üniversitesi, bilimsel araştırmalar alanındaki başarılarına bir yenisini daha ekledi. Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu öğretim üyesi Dr. Öğr. Üyesi Murat Uçan'ın yürütücülüğünde hazırlanan sağlık teknolojileri odaklı proje, Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu (TÜBİTAK) tarafından desteklenmeye değer bulundu.
"Çok Merkezli OCT Verileri ile Dış Doğrulamalı, Açıklanabilir ve Multimodal Transformatör Tabanlı Derin Öğrenme Modelleri Kullanılarak Retinal Hastalıkların Çok Sınıflı Teşhisi ve Otomatik Türkçe Tıbbi Rapor Üretimi" başlıklı proje, TÜBİTAK'ın 1002 Hızlı Destek Programı kapsamında kabul edildi.
Proje kapsamında farklı sağlık merkezlerinden elde edilecek Optik Koherens Tomografi (OCT) verileri kullanılarak retinal hastalıkların yapay zekâ tabanlı derin öğrenme modelleriyle çok sınıflı olarak teşhis edilmesi hedefleniyor. Geliştirilecek sistem sayesinde hekimlerin teşhis süreçlerine destek sağlanması ve otomatik olarak Türkçe tıbbi raporların oluşturulması amaçlanıyor.
Araştırmada kullanılacak açıklanabilir yapay zekâ yaklaşımıyla, sistemin karar mekanizmalarının şeffaf hale getirilmesi ve sağlık profesyonellerinin sonuçları daha güvenilir şekilde değerlendirebilmesi hedefleniyor.
Projenin, yapay zekâ destekli sağlık teknolojilerinin geliştirilmesine katkı sağlamasının yanı sıra, akademik araştırmalara ve dijital sağlık uygulamalarına önemli kazanımlar sunması bekleniyor.
Dicle Üniversitesi yönetimi, TÜBİTAK desteği almaya hak kazanan proje dolayısıyla Dr. Öğr. Üyesi Murat Uçan ve proje ekibini tebrik ederek, bilimsel çalışmalarındaki başarılarının devamını diledi.

Yorumlar